視覺化顯示卷積神經網路(CNN)特徵圖,理解CNN如何提取特徵

人們常說深度學習模型是「黑箱模型」,我們只知道深度學習模型能進行預測,卻不知道模型如何預測。例如多層感知器模型,由多個神經層組成,每個神經層由很多神經元組成,確實難以知道內部如何運作。不過對於卷積神經網路,我們卻可以呈現每一層特徵圖的輸出,讓我們知道模型如何透過濾鏡提取特徵。我們...
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Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識Cifar-10影像

本文我們將使用Keras建立卷積神經網路CNN(convolutional neural network),辨識Cifar10影像資料。CIFAR-10 影像辨識資料集, 共有10 個分類: 飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車。CIFAR-10資料集與之前MNIST資...
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