Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識Cifar-10影像

本文我們將使用Keras建立卷積神經網路CNN(convolutional neural network)，辨識Cifar10影像資料。CIFAR-10 影像辨識資料集， 共有10 個分類： 飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車。CIFAR-10資料集與之前MNIST資料集相比，彩色、雜訊較多，同一分類如卡車：大小不一、角度不同、顏色不同。所以CIFAR-10 影像辨識的難度，比起MNIST資料集高很多。

以上內容節錄自這本書，很適合Deep Learning深度學習入門初學者:
  圖解 TensorFlow 2 初學篇：實作 tf.keras + Colab 雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識 https://tensorflowkeras.blogspot.com/2022/06/blog-post.html

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About 林大貴

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