Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識Cifar-10影像

本文我們將使用Keras建立卷積神經網路CNN(convolutional neural network)，辨識Cifar10影像資料。CIFAR-10 影像辨識資料集， 共有10 個分類： 飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車。CIFAR-10資料集與之前MNIST資...

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Keras深度學習(Deep Learning) 預測鐵達尼號旅客生存機率

使用深度學習(Deep Learning)的多層感知器MLP(Multilayer perceptron)模型，預測鐵達尼號每一位旅客生存機率，並預測鐵達尼號電影男女主角生存機率，找出鐵達尼號其他旅客感人故事。 想了解更多TensorFlow 2...

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Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識Cifar-10影像

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將TensorFlow與Keras安裝在Windows系統

新版本TensorFlow與Keras可以在Windows安裝，可說是「深度學習」初學者的一大福音。在Windows安裝TensorFlow與Keras非常簡單。只需要大約5分鐘，安裝完成後，您就可以開始使用TensorFlow與Keras的強大功能，建立深度學習模型、訓練模型、...

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